2018/7/27【34日目】「教えて!goo」のオシエルの中身を聞いてきた

金曜日にデベロッパーサミット（通称、デブサミ）が行われていましたので行ってきました。

全体的に機械学習の話が多かったのですが、『「教えて!goo」3000万件のQAデータから、世界初の長文生成AIが生まれるまで～AIによる恋愛相談の裏側～中辻真 [NTTレゾナント]』という講演が自然言語処理に関するもので面白かったのでブログに書いておきます。

世界初の長文生成AIとは

教えて！gooというYhoo 知恵袋のようなサービスがあります。そこで質問に対して機械的にテキスト生成を行い、Aiにより自動回答を行うのが世界初の長文生成AIである「オシエル」です。

もともとこういったQ&Aサイトにおける - 質問に対する回答が遅い - 質問に対する回答がない - 質問に対する最適な回答がないといった問題点を解決するために開発されたそうです。

ちなみに、gooが考えているAI活用の4ステップのうちの最初のステップのようです。詳しくはこちらのPDFにかいてあります。

「教えて!goo」のようなQ&Aサイトの質問には2種類の質問があるそうです。

それで、Non-Factoidの質問に答える方法ですが、既存の方法では以下の手順が

というプロセスを踏んでるそうです。このプロセスを踏んだQA-LSTMというアルゴリズムの研究論文はこちらだそうです。

オシエルの場合はこれとは違い、次のようなプロセスを踏んでいるそうです。

このあたりのことはこちらの論文に書いてありそうです。

CAN AI GENERATE LOVE ADVICE?: TOWARD NEURAL ANSWER GENERATION FOR NON-FACTOID QUESTIONS

他に講演中に紹介されていた論文。

170日目くらいになったらこれらに目を通してみたいですね。